急景流年，铜壶滴漏，时光缱绻如画，岁月如诗如歌。转载一篇博客来慰藉，易逝的韶华。 使用UUID或者GUID产生的ID没有规则 Snowflake算法是Twitter的工程师为实现递增而不重复的ID实现的 概述 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使 ...

使用UUID或者GUID产生的ID没有规则 Snowflake算法是Twitter的工程师为实现递增而不重复的ID实现的 概述 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序 ...

转载自：http://www.dengchuanhua.com/132.html 在分布式系统中，需要生成全局UID的场合还是比较多的，twitter的snowflake解决了这种需求，实现也还是很简单的，除去配置信息，核心代码就是毫秒级时间41位+机器ID 10位+毫秒内序列12位。 该项 ...

概述 分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。 有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。 而twitter的snowflake解决 ...

在数据库主键设计上，比较常见的方法是采用自增ID（1开始，每次加1）和生成GUID。数据库自增主键保证唯一性，但在分布式系统中，部署需要考虑的因素太多；GUID设计简单，能保证主键的唯一性，分布式系统中，数据库部署也简单，只是GUID是一串无物理意义的字符串，大量数据查询的时候效率相对会打折，存储 ...

在数据库主键设计上，比较常见的方法是采用自增ID（1开始，每次加1）和生成GUID。生成GUID的方式虽然简单，但是由于采用的是无意义的字符串，推测会在数据量增大时造成访问过慢，在基础互联网的系统设计中都不推荐采用。自增ID的方法虽然比较适合大数据量的场景，当时由于自增ID是按照顺序增加 ...

简介 Twitter 早期用 MySQL 存储数据，随着用户的增长，单一的 MySQL 实例没法承受海量的数据，后来团队就研究如何产生完美的自增ID，以满足两个基本的要求： 每秒能生成几十万条 ID 用于标识不同的 记录； 这些 ID 应该可以有个大致的顺序，也就是说发布时间 ...

前言　　这个问题源自于，我想找一个分布式下的ID生成器。 　　这个最简单的方案是，数据库自增ID。为啥不用咧？有这么几点原因，一是，会依赖于数据库的具体实现，比如，mysql有自增，oracle没有，得用序列，mongo似乎也没有他自己有个什么ID，sqlserver貌似有自增等等，有些不稳定因素 ...