一、协方差 可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何?(你变大,同时我也变大,说明两个变量是同向变化的) 协方差定义:Cov(X,Y)=E[(X-E( ...
. 相关性度量 为了定量的描述线性相关性,统计学奠基人K. Pearson提出了Pearson相关系数 心理学家CE. Spearman提出了Spearman等级相关系数 统计学家M. Kendall提出了Kendall秩相关系数。这三种相关系数最具有代表性 应用也最广泛,它们既有联系又有不同,分别有不同的适用场景。 Pearson相关系数 Pearson相关系数 Pearson correla ...
2017-06-09 11:58 0 1705 推荐指数:
一、协方差 可以通俗的理解为:两个变量在变化过程中是同方向变化?还是反方向变化?同向或反向程度如何?(你变大,同时我也变大,说明两个变量是同向变化的) 协方差定义:Cov(X,Y)=E[(X-E( ...
,向量组的矩阵秩相等, d. 向量组的值等于向量的个数,向量组线性无关、 向量组的线性相关性: ( ...
本篇为MIT公开课——线性代数 笔记。 假设有一个\(m*n\)矩阵 \(A\) ,\(n>m\) ,并准备求解 \(Ax=0\)。未知数个数大于方程个数。前面已经学过这个算法。 线性相关性 定义: 除了系数全部为零,如果不存在结果为零向量的组合,则向量组线性无关 ...
1. 线性相关性 矩阵 \(A\) 的列是线性不相关的当且仅当 \(Ax=\boldsymbol0\) 的唯一解是 \(x=\boldsymbol0\)。没有其它的线性组合能给出零向量。 在三维空间中,如果三个向量 \(v_1, v_2, v_3\) 不在同一个平面中,那它 ...
https://blog.csdn.net/qtlyx/article/details/50780400 最后的效果就是这样的。很明显可以看到,左下角那个有点像三角函数的关系,Pearson系数(就是线性相关系数)为0,而MIC则有0.8。 摘自:http ...
https://www.bilibili.com/video/BV1Gf4y1S7e5?p=10 注解: 线性表出中m个数,k1、k2、k3、... 不要求至少一个不为0,即它们可以全部是0. 线性相关 ...
三、线性方程组 3.1 n维向量与向量组的线性相关性 3.1.1 n维向量 定义:n个数 a1 ,a2 ,···, an 所组成的数组称为 n维向量 这n个数称为该向量的n个分量,第i个数ai称为第i个分量 分量全为实数的向量称为实向量 分量全为复数的向量称为复向量 n ...