原题描述： 你有两个用链表代表的整数，其中每个节点包含一个数字。数字存储按照在原来整数中相反的顺序，使得第一个数字位于链表的开头。写出一个函数将两个整数相加，用链表形式返回和。 ...

dp题目整理 背包问题 榨取kkksc03 因为题目中有两个限制条件,所以并不能当做一般背包问题来做, 既然限制条件(类似于"体积")多了一个,那么现在维数也多开一维,同时表示其状态 我们又发现,这个题每种物品(需求)只能取一次,所以这是一道多维0/1背包题目 那么这题就很 ...

这节课通过讲解动态规划在文本对齐（Text Justification）和黑杰克（Blackjack）上的求解过程，来帮助我们理解动态规划的通用求解的五个步骤： 动态规划求解的五个“简单”步骤： 定义子问题； 猜部分解决方法； 关联子问题的解决方法; 递归&记录 ...

　　动态规划的三要素:最优子结构,边界和状态转移函数,最优子结构是指每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到(子问题的最优解能够决定这个问题的最优解),边界指的是问题最小子集的解(初始范围),状态转移函数是指从一个阶段向另一个阶段过度的具体形式,描述的是两个相邻子问题之间 ...

1.爬楼梯 题目描述： 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？ 注意：给定 n 是一个正整数。 示例 1： 输入： 2输出： 2解释： 有两种方法可以爬到楼顶。1. 1 阶 + 1 阶2. 2 阶示例 ...

最近接触了动态规划这个厉害的方法，还在慢慢地试着去了解这种思想，因此就在LeetCode上面找了几道比较简单的题目练了练手。 首先，动态规划是什么呢？很多人认为把它称作一种“算法”，其实我认为把它称作一种“思想”更为合适；利用动态规划去解决问题，其实就是逐步递推的过程，与贪心算法不同，动态规划 ...

0/1背包问题：在能承受一定重量的背包中，放入重量不同，价值不同的几件物品，怎样放能让背包中物品的价值最大？ 比如，有三件物品重量w,价值v分别是 w=[5,3,2] v=[9,7,8] 包的 ...

动态规划（DP）概述： 动态规划是运筹学的一个分支。（运筹学，是现代管理学的一门重要专业基础课。该学科利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。） 以局部最优解最终求得全局最优解。在设计动态规划算法时，需要确认原问题与子问题、动态规划状态、边界状态结值、状态转移 ...