原文:GBDT(MART) 迭代决策树详解

在网上看到一篇对从代码层面理解gbdt比较好的文章,转载记录一下: GBDT GradientBoostingDecisionTree 又叫MART MultipleAdditiveRegressionTree ,是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起被认为是泛化能力 generalization 较强的算法。近些年更因为被用于 ...

2017-06-09 11:05 0 2443 推荐指数:

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Boosting决策树GBDT

GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)属于集成学习中的Boosting流派,迭代地训练基学习器 (base learner),当前基学习器依赖于上一轮基学习器的学习结果。 不同于AdaBoost自适应地调整样本的权值分布,GBDT是通过不断地拟合残差 ...

Thu Jun 01 22:21:00 CST 2017 1 2280
GBDT:梯度提升决策树

http://www.jianshu.com/p/005a4e6ac775 综述   GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代决策树算法,该算 ...

Mon Oct 02 05:16:00 CST 2017 0 1713
梯度提升决策树(GBDT

1.提升   以决策树为基函数的提升方法称为提升决策树可以分为分类和回归。提升模型可以表示为决策树的加法模型。   针对不同的问题的提升术算法的主要区别就是损失函数的不同,对于回归问题我们选用平方损失函数,对于分类问题,我们使用指数 ...

Thu Nov 08 05:08:00 CST 2018 0 1838
浅谈决策树,RF和GBDT

以下内容仅为自己梳理知识,是许多人博客看后和思考的结晶,无故意抄袭,也记不清都看了哪些大神的博客。。。大家看见切勿怪罪! 决策树:   决策树可分为分类和回归.   ID3,C45是经典的分类模型,可二分类,多分类。它是通过挑选对整体区分度较大的属性,朝着混乱程度减小的方向,迭代 ...

Tue Aug 23 06:18:00 CST 2016 0 1975
决策树详解

一、背景 网上有很多排序算法的总结,整理的一目了然,惹人喜爱,但关于决策树的相关博文,普遍存在以下问题 1)归纳程度不足,深度不够 2)总结点不足,有些疑问找不到答案 3)照抄现有书籍上的公式和推导过程 于是想到自己整理一篇关于决策树的文章,同时也加深自己的理解 二、正文 ...

Wed Mar 11 18:12:00 CST 2020 0 5500
 
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