。 多维数据:由一维或二维数据在新维度上扩展形成 高维数据:仅利用最基本的二元关系展示数据间的复 ...
.课程简介 python数据分析和展示 掌握表示 清洗 统计和展示数据的能力 包括 numpy库 ndarray Matplotlib库 pyplot Pandas库 Series DataFrame类型 编程工具: 使用anacode IDE集成开发环境 需要理解和掌握如下工具的使用: conda, spyder, IPython 本课程的实例: 实例 :图像的手绘效果 实例 :引力波的绘制 ...
2017-06-09 08:21 0 4811 推荐指数:
。 多维数据:由一维或二维数据在新维度上扩展形成 高维数据:仅利用最基本的二元关系展示数据间的复 ...
一、IDE选择 Anaconda软件:开源免费,https://www.anaconda.com下载,根据系统进行安装。由于下载速度慢,可以去清华大学开源软件镜像站下载。 Spyder软件设置:T ...
一、利用numpy库,创建两个数组A、B,两个数组的shape均为4*5,数组A的元素为,数组B的元素为。编程实现以下功能: 1)输出A+B 、B-A、A*B、A/B的结果; 2)对数组 ...
一、Python数据分析与展示需要掌握的能力 数据表示 数据清洗 数据统计 数据展示 二、常用库 numpy(ndarray)、matplotlib(pyplot)、pandas(Series、DateFrame) 三、编程工具 使用Anaconda IDE ...
仅仅从网上爬下数据当然是不够用的,主要还得对数据进行分析与展示,大部分人都看重薪资,但是薪资数据有的是*k/月,有的是*万/月,还有*万/年等等,就要对数据进行清理 将所有单位统一化,全部换算成统一单位,然后分类薪资范围,在计算各个范围的数量,最后绘图展示 前面写的是数据库的操作 ...
目录 Numpy Numpy常用函数以及用法 (1)创建ndarray数组 (2)操作数组 ...
一、Python概述 Python与Excel对比。 Excel:1.具备强大的功能,但面对大量的数据,处理麻烦,处理速度无法满足需求。 2.Excel停留在描述性分析阶段,例如:对比分析,趋势分析,结构分析等。 Python:1.Python语言强大 ...
什么是数据分析? 运用不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 熟悉行业知识、公司业务及流程,最好有自己独到的见解,若脱离行业认知和公司业务背景,分析结果就没有太大的使用价值。 一方面是搭建数据分析框架的要求,比如确定分析思路就需要用到营销 ...