【NLP-04】隐含狄利克雷分布(LDA)
目录 LDA概述 基础知识 LDA主题模型 总结 一句话简述：2003年提出的，LDA是一种无监督的词袋式隐含主题模型，LDA给出文档属于每个主题的概率分布，同时给出每个主题上词的概率分布。在文本主题识别、文本分类、文本相似度计算和文章相似推荐等方面都有应用 ...
原文：主题模型（概率潜语义分析PLSA、隐含狄利克雷分布LDA）
一 pLSA模型 朴素贝叶斯的分析 可以胜任许多文本分类问题。 无法解决语料中一词多义和多词一义的问题 它更像是词法分析，而非语义分析。 如果使用词向量作为文档的特征，一词多义和多词一义会造成计算文档间相似度的不准确性。 可以通过增加 主题 的方式，一定程度的解决上述问题：一个词可能被映射到多个主题中 一词多义 ，多个词可能被映射到某个主题的概率很高 多词一义 .pLSA模型 基于概率统计的pL ...
2017-06-11 16:45 0 3999 推荐指数：
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