Python自然语言处理---信息提取
1.数据 目前的数据总体上分为结构化和非结构化的数据。结构化的数据是指实体和关系的规范和可预测的组织。大部分的需要处理的数据都属于非结构化的数据。 2.信息提取 简言之就是从文本中获取信息意义的方法。信息提取目前已经应用于很多领域，比如商业智能，简历收获，媒体分析，情感检测，专利检索 ...
原文：自然语言处理----词干提取器
这里主要介绍nltk中的一些现成的词干提取器Porter和Lancaster. . Porter . Lancaster . 词形归并器:删除词缀产生的词， 常用的有WordNetLemmatier 从上面的运行结果可以看出，Porter词干提取器的效果比较好。 .基于Porter词干提取算法的词干提取工具SnowballStemmer ...
2017-06-08 21:36 0 1631 推荐指数：
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