本文主要实现了伯乐在线上的一个实践小项目,原文链接,用以巩固opencv视频操作知识内容。整个项目均有代码注释,通俗易懂,短短几十行就可以达到还算不错的实现效果,做起来成就感满满哒。打开编辑器,一起来感受下opencv+python在CV中的无穷魅力 ...
搭建的运行平台见本系列的 一 , 以上代码运用的是Haar级联分类器的原理,下面是Haar级联分类器原理的简单介绍: Haar分类器是利用图像中目标的类Haar特征来对目标进行检测的,而利用积分图的方法可以加快类Haar特征的值的求解过程。一个最基本的类Haar特征就是一个最简陋的弱分类器,而弱分类器优化后称为优化后的弱分类器。将多个优化后的弱分类器组合起来便形成了强分类器。 至于如何将若干个优 ...
2017-06-08 21:24 0 6599 推荐指数:
本文主要实现了伯乐在线上的一个实践小项目,原文链接,用以巩固opencv视频操作知识内容。整个项目均有代码注释,通俗易懂,短短几十行就可以达到还算不错的实现效果,做起来成就感满满哒。打开编辑器,一起来感受下opencv+python在CV中的无穷魅力 ...
先上代码:本文主要工给自己参考,在需要的时候直接搜索查找就行了,不想看没有实际运行例子的文档,当参考完这部分还哦未能解决问题在参考PIL的相关文档! 程序里面使用的数据和图片都在我的github源码中,请参照mm1994uestc--》https://github.com ...
目标检测是指计算机和软件系统对图像或场景中的目标进行定位和识别的任务。 目标检测已广泛应用于人脸检测、车辆检测、人流量统计、网络图像、安防系统和无人驾驶等多个领域。 早期目标检测的实现基于经典算法,比如流行的计算机视觉库OpenCV中支持的算法。然而,这些经典算法在不同的条件下无法获得稳定 ...
可以从静态场景中检测出移动的物体,并对目标进行标记和计数。本文的主要工作包括:在图像预处理阶段,本文采用HSV色彩空间减轻了目标阴影对目标提取的影响,采用中值滤波器去掉了椒盐噪声,采用图像二值化使图像变的简单,采用图像学去噪中的腐蚀和膨胀分别提取消除图像噪声和填充图像空洞。在动态目标识别的阶段 ...
opencv环境 1、访问Python Extension Packages for Windows,下载python对应版本的opencv。 比如小编下载的是opencv_python-3.3.0+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl,cp36表示 ...
目标检测和识别:Python+OpenCV+Yolov3 易三一世2020-09-27 00:13:34 1 说明: ===== 1.1 熟悉Python+OpenCV+Yolov3的目标检测和识别,以上三个都是强大的计算机视觉编程语言和库。 1.2 本代码注释清楚,小白秒懂 ...
目录 【教程】opencv-python+yolov3实现目标检测 目标检测概况 目标检测是? 目标检测算法? yolov3模型简介 性能介绍 架构介绍 ...
一些常见的参数,如下所示: img:您要绘制形状的图像 color:形状的颜色。对于BGR,将其作为元组传递,例如:(255,0,0)对于蓝色。对于灰度,只需传递标量值即可。 厚度:线 ...