最近在学习论文的时候发现了在science上发表的关于新型的基于密度的聚类算法 Kmean算法有很多不足的地方，比如k值的确定，初始结点选择，而且还不能检测费球面类别的数据分布，对于第二个问题，提出了Kmean ，而其他不足还没有解决，dbscan虽然可以对任意形状分布的进行聚类，但是必须指定一个密度阈值，从而去除低于此密度阈值的噪音点，这篇文章解决了这些不足。 本文提出的聚类算法的核心思想在于， ...
2017-06-08 21:21 0 5689 推荐指数：
说实在的这篇文章一发出来就遭到很多同行的鄙视，具体可以见Science上的评论，作为小菜，我还是保持沉默，好好学习为好。今天终于挤出时间来写这篇文章，闲话少说，直接上干货吧。 聚类是根据距离来进行的，关于距离也可以用一篇很长的文章来叙述，但是这篇文章不是关注这个方面，我们只关注有了距离 ...
见我的原创文章原文（建议用Chrome浏览器阅读）： https://mianbaoduo.com/o/bread/YZ2Tm5Y= ...
最后，附上作者在补充材料里提供的 Matlab 示例程序 （加了适当的代码注释）。 clear all close all disp('The only input ...
谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目的。其中的最优是指最优目标函数不同，可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut ...
原文链接：https://blog.csdn.net/u012500237/article/details/65437525 参考文章：http://www.360doc.com/content/19/0623/20/99071_844396658.shtml 1. 分层聚类算法简介 ...
层次聚类算法与之前所讲的顺序聚类有很大不同，它不再产生单一聚类，而是产生一个聚类层次。说白了就是一棵层次树。介绍层次聚类之前，要先介绍一个概念——嵌套聚类。讲的简单点，聚类的嵌套与程序的嵌套一样，一个聚类中R1包含了另一个R2，那这就是R2嵌套在R1中，或者说是R1嵌套了R2。具体说怎么算嵌套 ...
目录： 1、问题描述 2、问题转化 3、划分准则 4、总结 1、问题描述 谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图(sub-Graph)，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到 ...
谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目的。其中的最优是指最优目标函数不同，可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut(如后 ...
