sklearn中模型评估和预测
一、模型验证方法如下： 通过交叉验证得分：model_sleection.cross_val_score(estimator,X) 对每个输入数据点产生交叉验证估计：model_selection.cross_val_predict(estimator,X) 计算并绘制模型的学习率 ...
原文：sklearn中的模型评估-构建评估函数
.介绍 有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量： estimator的score方法：sklearn中的estimator都具有一个score方法，它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。 Scoring参数：使用cross validation的模型评估工具，依赖于内部的scoring策略。见下。 Metric函数：metrics模块实现了一些函数，用来评估预测误差。见下。 . scoring ...
2017-06-08 20:48 2 67558 推荐指数：
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