1. mat() mat()与array的区别： mat是矩阵，数据必须是2维的，是array的子集，包含array的所有特性，所做的运算都是针对矩阵来进行的。 array是数组，数据可以是多维 ...

在Ubuntu下安装Python模块通常有3种方法：1）使用apt-get；2）使用pip命令（推荐）;3)easy_instal 可安装方法参考：【转】linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 ——【二、安装】 参考：【Install Python ...

分类损失函数 一、LogLoss对数损失函数（逻辑回归，交叉熵损失） 　　有些人可能觉得逻辑回归的损失函数就是平方损失，其实并不是。平方损失函数可以通过线性回归在假设样本是高斯分布的条件下推导得到，而逻辑回归得到的并不是平方损失。在逻辑回归的推导中，它假设样本服从伯努利分布 ...

机器学习常用损失函数 转载自：机器学习常用损失函数小结 - 王桂波的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/776861188 1.Loss Function、Cost Function 和 Objective Function 的区别和联系 损失 ...

前言 在监督式机器学习中，无论是回归问题还是分类问题，都少不了使用损失函数（Loss Function）。**损失函数（Loss Function）**是用来估量模型的预测值 f(x) 与真实值 y 的不一致程度。 若损失函数很小，表明机器学习模型与数据真实分布很接近，则模型性能良好；若损失 ...

　　不多说，直接上干货！ 机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。本文总结一下常见的机器学习算法，以供参考。机器学习的算法很多，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。 　　这里从两个方面 ...

信息熵 信息熵也被称为熵，用来表示所有信息量的期望。 公式如下： 例如在一个三分类问题中，猫狗马的概率如下： label 猫 狗 马 ...

一、Jupyter Notebook的魔法命令 　# 模块/方法 + ？或者help(模块/方法)：查看模块/方法的解释文档； 　1）%run 　# 机械学习中主要应用两个魔法命令：%run、%timeit 　# 魔法命令格式：% + 命令 　# %run：将模块引用并在Jupyter ...