SVD在推荐系统中的应用
一、奇异值分解SVD 1.SVD原理 SVD将矩阵分为三个矩阵的乘积，公式： 中间矩阵∑为对角阵，对角元素值为Data矩阵特征值λi，且已经从大到小排序，即使去掉特征值小的那些特征，依然可以很好地重构出原始矩阵。如下图：其中阴影部分代表去掉小特征值 ...
原文：SVD在推荐系统中的应用详解以及算法推导
标签：SVD推荐系统 出处http: blog.csdn.net zhongkejingwang article details 前面文章SVD原理及推导已经把SVD的过程讲的很清楚了，本文介绍如何将SVD应用于推荐系统中的评分预测问题。其实也就是复现Koren在NetFlix大赛中的使用到的SVD算法以及其扩展出的RSVD SVD 。 记得刚接触SVD是在大二，那会儿跟师兄在做项目的时候就用到 ...
2017-06-07 17:25 0 5238 推荐指数：
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