在前面讲nltk安装的时候，我们下载了很多的文本。总共有9个文本。那么如何找到这些文本呢： text1: Moby Dick by Herman Melville 1851 text2: Sense and Sensibility by Jane Austen 1811 text3 ...

自然语言处理(1)之NLTK与PYTHON 题记: 由于现在的项目是搜索引擎，所以不由的对自然语言处理产生了好奇，再加上一直以来都想学Python，只是没有机会与时间。碰巧这几天在亚马逊上找书时发现了这本《Python自然语言处理》，瞬间觉得这对我同时入门自然语言处理与Python有很大的帮助 ...

自然语言处理中算法设计有两大部分：分而治之 和 转化 思想。一个是将大问题简化为小问题，另一个是将问题抽象化，向向已知转化。前者的例子：归并排序；后者的例子：判断相邻元素是否相同（与排序）。 这次总结的自然语言中常用的一些基本算法，算是入个门了。 递归 使用递归速度 ...

tagger).代码如下 text=nltk.word_tokenize("customer found th ...

从这一章开始将进入到关键部分：模式识别。这一章主要解决下面几个问题 1 怎样才能识别出语言数据中明显用于分类的特性 2 怎样才能构建用于自动执行语言处理任务的语言模型 3 从这些模型中我们可以学到那些关于语言的知识。 监督式分类： 分类是为给定的输入选择正确的类标签。就好比身份证 ...

首先在http://nltk.org/install.html去下载相关的程序。需要用到的有python,numpy,pandas, matplotlib. 当安装好所有的程序之后运行nltk.download()进行词料库的下载。如下图。选择All packages。 然后点击下载 这里需要 ...

　　中文分词 - jiebaimport re import jieba news_CN = ''' 央视315晚会曝光湖北省知名的神丹牌、莲田牌“土鸡蛋”实为普通鸡蛋冒充，同时在商标上玩 ...

前面的一些分词工具都是写好的的规则 如果我们想按照自己的规则进行分词 可以使用正则分词器 1.RegexpTokenizer类 from nltk.tokenize import RegexpTokenizer text = " I won't just survive, Oh ...