今天更新了电脑上的spark环境,因为上次运行新的流水线的时候,有的一些包在1.6.1中并不支持 只需要更改系统中用户的环境变量即可 然后在eclipse中新建pydev工程,执行环境是python3这里面关联的三个旧的库也换掉,最后eclipse环境变量换掉 ...
由于思路比较简单,而且代码我写的很详细了,直接贴代码吧。Mark. autor phh 相似度通常以对象到类质心的距离作为相似性的评价指标 算法流程如下: 从n个数据对象中选取k个不同的点作为初始质心,每个质心看成是一个类别的标识点 然后将数据集中的每一个点划分到距离最近的一个知心所对应的类别 完成一次聚类后根据此次聚类的结果重新计算各个类别的新质心 如果新的质心和之前的质心距离大于某个阈值,那么 ...
2017-06-07 15:16 0 1550 推荐指数:
今天更新了电脑上的spark环境,因为上次运行新的流水线的时候,有的一些包在1.6.1中并不支持 只需要更改系统中用户的环境变量即可 然后在eclipse中新建pydev工程,执行环境是python3这里面关联的三个旧的库也换掉,最后eclipse环境变量换掉 ...
原文地址:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spark-practice4/ 引言 提起机器学习 (Machine Learning),相信很多计算机从业者都会对这个技术方向感到兴奋。然而学习并使用机器学习算法来处 ...
,或者所有run都收敛时,算法就结束。 用Spark实现K-Means算法,首先修改pom文件,引入 ...
Bisecting k-means(二分K均值算法) 二分k均值(bisecting k-means)是一种层次聚类方法,算法的主要思想是:首先将所有点作为一个簇,然后将该簇一分为二。之后选择能最大程度降低聚类代价函数(也就是误差平方和)的簇划分为两个簇。以此进行下去,直到簇的数目 ...
各位读者好,在这片文章中我们尝试使用sklearn库比较k-means聚类算法和主成分分析(PCA)在图像压缩上的实现和结果。 压缩图像的效果通过占用的减少比例以及和原始图像的差异大小来评估。 图像压缩的目的是在保持与原始图像的相似性的同时,使图像占用的空间尽可能地减小,这由图像的差异百分比 ...
导入图片 %matplotlib inline import numpy as np import skimage.io as SKimg import matplotlib.pypl ...
scipy cluster库简介 scipy.cluster是scipy下的一个做聚类的package, 共包含了两类聚类方法: 1. 矢量量化(scipy.cluster.vq):支持vector quantization 和 k-means 聚类方法 2. 层次聚类 ...
摘要 本文将介绍如何使用VLFeat开源库来进行K-means聚类,关于K-means的介绍可以参考这里。 什么是VLFeat 用VLFeat官方主页的话来说,VLFeat 是一个实现了视觉领域诸多算法的开源库,其包括SIFT, MSER, k-means, hierarchical ...