增广拉格朗日乘子法（Augmented Lagrange Method）
增广拉格朗日乘子法的作用是用来解决等式约束下的优化问题， 假定需要求解的问题如下： minimize f(X) s.t.: h(X)=0 其中，f:Rn->R; h:Rn->Rm 朴素拉格朗日乘子法的解决方案是： L(X ...
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转载自：增广拉格朗日乘子法 Augmented Lagrange Method 增广拉格朗日乘子法的作用是用来解决等式约束下的优化问题， 假定需要求解的问题如下： minimize f X s.t.: h X 其中，f:Rn gt R h:Rn gt Rm 朴素拉格朗日乘子法的解决方案是： L X, f X h X :Rm 此时，求解L对X和 的偏导同时为零就可以得到最优解了。 增广拉格朗日乘子法 ...
2017-06-07 10:57 0 15107 推荐指数：
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