标签传播算法（Label Propagation Algorithm, LPA）初探
0. 社区划分简介 0x1：非重叠社区划分方法 在一个网络里面，每一个样本只能是属于一个社区的，那么这样的问题就称为非重叠社区划分。 在非重叠社区划分算法里面，有很多的方法： 1. 基于模块度优化的社区划分 基本思想是将社区划分问题转换成了模块度函数的优化，而模块度是对社区划分算法 ...
原文：Label Propagation Algorithm LPA 标签传播算法解析及matlab代码实现
转载请注明出处：http: www.cnblogs.com bethansy p .html LPA算法的思路： 首先每个节点有一个自己特有的标签，节点会选择自己邻居中出现次数最多的标签，如果每个标签出现次数一样多，那么就随机选择一个标签替换自己原始的标签，如此往复，直到每个节点标签不再发生变化，那么持有相同标签的节点就归为一个社区。 算法优点：思路简单，时间复杂度低，适合大型复杂网络。 算法缺点 ...
2017-06-06 20:59 5 7918 推荐指数：
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