谱聚类算法(Spectral Clustering)
谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划分为两个或两个以上的最优子图，使子图内部尽量相似，而子图间距离尽量距离较远，以达到常见的聚类的目的。其中的最优是指最优目标函数不同，可以是割边最小分割——如图1的Smallest cut ...
原文：基于谱聚类的三维网格分割算法（Spectral Clustering）
谱聚类 Spectral Clustering 是一种广泛使用的数据聚类算法， Liu et al. 基于谱聚类算法首次提出了一种三维网格分割方法。该方法首先构建一个相似矩阵用于记录网格上相邻面片之间的差异性，然后计算相似矩阵的前k个特征向量，这些特征向量将网格面片映射到k维谱空间的单位球上，最后使用K means方法对谱空间中的数据点进行聚类。具体算法过程如下： 一 相似矩阵 网格分割以面片为 ...
2017-06-06 14:08 0 3230 推荐指数：
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