相关性检验--Spearman秩相关系数和皮尔森相关系数
本文给出两种相关系数，系数越大说明越相关。你可能会参考另一篇博客独立性检验。 皮尔森相关系数 皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也叫皮尔森积差相关系数（Pearson product-moment correlation coefficient ...
原文：SparkML之相关性分析--皮尔逊相关系数、Spearman
相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度。 相关性的元素之间需要存在一定的联系或者概率才可以进行相关性分析。 但是，请记住，相关性不等于因果性 两个重要的要素从非常直观的分析思路来说，比如分析身高和体重，我们会问个问题：.身高越高，体重是不是越重 问题细分为两个方向： ，身高越高，体重越重还是越轻。 ，身高每增加 ，体重又是增加多少或减少多少。這就 ...
2017-06-06 11:12 0 1467 推荐指数：
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