0.简介 TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。 这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。 当然算法有两种,一种 ...
简介 TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。 这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。 当然算法有两种,一种是唯一键,就是说key的类型是唯一的 是指在比较的实际阶段 ,比如本篇就是唯一键的TopN实现 另一种就是非唯一键,比如k ...
2017-06-06 09:09 0 3880 推荐指数:
0.简介 TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。 这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。 当然算法有两种,一种 ...
不多说,直接上干货! 这篇博客里的算法部分的内容来自《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》一书,不过书中的代码虽然思路正确,但是代码不完整,并且只有java部分的编程,我在它的基础上又加入scala部分,当然是在使用Spark的时候写的scala ...
的知识了。 这篇博客里的算法部分的内容来自《数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧》一书, ...
一、Java代码实现(代码出处:https://www.cnblogs.com/smartisn/p/12390964.html) View Code 二、python代码实现(代码出处:https://www.cnblogs.com/smartisn/p ...
一.概述 在许多数据中,都存在类别的数据,在一些功能中需要根据类别分别获取前几或后几的数据,用于数据可视化或异常数据预警。在这种情况下,实现分组TopN就显得非常重要了,因此,使用了Spark聚合函数和排序算法实现了分布式TopN计算功能。 二.代码实现 ...
import org.apache.log4j.{Level, Logger} import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext ...
思路分析: 二分查找法也称为折半查找法,它的思想是每次都与序列的中间元素进行比较。二分查找的一个前提条件是数组是有序的,假设数组array为递增序列,findData为要查找的数,n为数组长度,首先 ...
if分别使用return、break、continue的区别 break:使用break可以退出当前的循环 continue:用于跳过当次循环 return:使用return可以结束整个函数 下面用一个例子来看一下它们之间有什么区别 //先声明一个 ...