原文:二次排序问题(分别使用Hadoop和Spark实现)

不多说,直接上干货 这篇博客里的算法部分的内容来自 数据算法:Hadoop Spark大数据处理技巧 一书,不过书中的代码虽然思路正确,但是代码不完整,并且只有java部分的编程,我在它的基础上又加入scala部分,当然是在使用Spark的时候写的scala。 一 输入 期望输出 思路。 输入为SecondarySort.txt,内容为: 意义为:年,月,日,温度 期望输出: 意义为: 年 月 ...

2017-06-06 09:07 1 1676 推荐指数:

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TopN问题分别使用HadoopSpark实现

简介   TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。   这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。   当然算法 ...

Tue Jun 06 17:09:00 CST 2017 0 3880
分别使用HadoopSpark实现TopN(1)——唯一键

0.简介   TopN算法是一个经典的算法,由于每个map都只是实现了本地的TopN算法,而假设map有M个,在归约的阶段只有M x N个,这个结果是可以接受的并不会造成性能瓶颈。   这个TopN算法在map阶段将使用TreeMap来实现排序,以到达可伸缩的目的。   当然算法有两种,一种 ...

Sat Jan 21 20:36:00 CST 2017 0 2558
spark函数sortByKey实现二次排序

最近在项目中遇到二次排序的需求,和平常开发spark的application一样,开始查看API,编码,调试,验证结果。由于之前对spark的API使用过,知道API中的 sortByKey()可以自定义排序规则,通过实现自定义的排序规则来实现二次排序。 这里为了说明问题,举了一个简单 ...

Tue Dec 26 22:08:00 CST 2017 0 2241
hadoop二次排序

文章转自:http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁这个时候,顺便把hadoop的用于比较的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念: 首先按照第一 ...

Sat Mar 09 04:26:00 CST 2013 1 9154
hadoop二次排序

二次排序就是首先按照第一字段排序,然后再对第一字段相同的行按照第二字段排序,注意不能破坏第一排序的结果。 这里主要讲如何使用一个Mapreduce就可以实现二次排序Hadoop有自带的SecondarySort程序,但这个程序只能对整数进行排序,所以我们需要对其进行改进,使其 ...

Thu Nov 09 00:56:00 CST 2017 0 3394
spark: 二次排序-2

在上一篇文章,使用了###错误###的方法实现二次排序,导致排序按key字典排序,并非我们想要的结果 现在,使用自定义排序方法来实现二次排序 1, 思路 输入数据 aa 12 bb 32 aa 3, cc 43 dd 23 cc 5 cc 8 bb 23 bb 12 自定义排序类 ...

Tue Sep 20 00:51:00 CST 2016 0 1949
spark】示例:二次排序

我们有这样一个文件 首先我们的思路是把输入文件数据转化成键值对的形式进行比较不就好了嘛! 但是你要明白这一点,我们平时所使用的键值对是不具有比较意义的,也就说他们没法拿来直接比较。 我们可以通过sortByKey,sortBy(pair._2)来进行单列的排序 ...

Tue May 15 06:45:00 CST 2018 0 2328
 
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