数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器
参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似，在逻辑上，我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...
原文：图像处理基础(6)：锐化空间滤波器
前面介绍的几种滤波器都属于平滑滤波器 低通滤波器 ，用来平滑图像和抑制噪声的 而锐化空间滤波器恰恰相反，主要用来增强图像的突变信息，图像的细节和边缘信息。平滑滤波器主要是使用邻域的均值 或者中值 来代替模板中心的像素，消弱和邻域间的差别，以达到平滑图像和抑制噪声的目的 相反，锐化滤波器则使用邻域的微分作为算子，增大邻域间像素的差值，使图像的突变部分变的更加明显。 本位主要介绍了一下几点内容： 图像 ...
2017-06-06 00:14 1 5675 推荐指数：
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