简介 统计学一直在研究如何从数据中得到可解释的东西,而机器学习则关注如何将数据变成一些实用的东西。对两者做出如下对比更有助于理解“机器学习”这个术语:机器学习研究的内容是教给计算机一些知识,再让计算机利用这些知识完成其他的任务。相比之下,统计学则更倾向于开发一些工具来帮助人类认识世界,以便人类 ...
所谓学习问题,是指观察由n个样本组成的集合,并依据这些数据来预測未知数据的性质。 学习任务 一个二分类问题 : 区分一个普通的互联网检索Query是否具有某个垂直领域的意图。如果如今有一个O O领域的垂直搜索引擎,专门为用户提供团购 优惠券的检索 同一时候存在一个通用的搜索引擎,比方百度,通用搜索引擎希望可以识别出一个Query是否具有O O检索意图,如果有则调用O O垂直搜索引擎,获取结果作为 ...
2017-06-05 19:08 0 1795 推荐指数:
简介 统计学一直在研究如何从数据中得到可解释的东西,而机器学习则关注如何将数据变成一些实用的东西。对两者做出如下对比更有助于理解“机器学习”这个术语:机器学习研究的内容是教给计算机一些知识,再让计算机利用这些知识完成其他的任务。相比之下,统计学则更倾向于开发一些工具来帮助人类认识世界,以便人类 ...
第1章:数据处理技巧 案例1: 数据:6,0000条不明飞行物(UFO)的目击纪录和报道。主要目击纪录发生在美国。 问题:面对这份数据的时空维度,我们可能会有以下疑问:UFO的出现是否有周期性规律?美国的不同州出现的UFO记录如果有区别,有哪些区别? 主要内容 ...
第1章 使用R语言 #machine learing for heckers #chapter 1 library(ggplot2) library(plyr) #.tsv ...
几个原则: 1.get方式访问浏览器时,常加参数缘由: GET访问浏览器是等幂的,就是一个相同的URL只有一个结果[相同是指整个URL字符串完全匹配],所以第二次访问的时候如果 URL字符串没变化 ...
&*&:2017/6/16update,最近几天发现阅读这篇文章的朋友比较多,自己阅读发现,部分内容出现了问题,进行了更新。 一、什么是PCA:摘用一下百度百科的解释 PCA(P ...
准备数据 训练集和测试集的数据来源于很多地方,比如:数据库,csv文件或者其他存储数据的方式,为了操作的简便性,可以写一些小的脚本来下载并解析这些数据。在本文中,我们先写一个脚本来演示: 执行上边的代码后,数据就已经下载到本地了,接下来在使用pandas加载数据 数据预览 使用 ...
邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法是最简单的机器学习算法。 KNN算法的指导思想 ...
在阅读本文之前,建议首先阅读“简单易学的机器学习算法——word2vec的算法原理”(眼下还没公布)。掌握例如以下的几个概念: 什么是统计语言模型 神经概率语言模型的网络结构 CBOW模型和Skip-gram模型的网络结构 ...