机器学习——支持向量机(SVM)之拉格朗日乘子法，KKT条件以及简化版SMO算法分析
SVM有很多实现，现在只关注其中最流行的一种实现，即序列最小优化（Sequential Minimal Optimization，SMO）算法，然后介绍如何使用一种核函数（kernel）的方式将SVM扩展到更多的数据集上。 1.基于最大间隔分隔数据 几个概念： 1.线性可分 ...
原文：简化版SMO算法标注
随机选择随机数，不等于J def selectJrand i,m : j i we want to select any J not equal to i while j i : j int random.uniform ,m 一直在挑选随机数j，直到不等于i，随机数的范围在 m return j 返回挑选好的随机数 门限函数 def clipAlpha aj,H,L : 最大不能超过H，最小不 ...
2017-06-05 14:02 3 1795 推荐指数：
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