原文:深度学习在graph上的使用

本文要介绍的这一篇paper是ICML 上一篇关于 CNN 在图 graph 上的应用。ICML 是机器学习方面的顶级会议,这篇文章 lt lt Learning CNNs for Graphs gt gt 所研究的内容也具有非常好的理论和实用的价值。如果您对于图的数据结构并不是很熟悉建议您先参考本文末的相关基础知识的介绍。 CNN已经在计算机视觉 CV 以及自然语言处理等领域取得了state o ...

2017-06-05 12:57 0 2600 推荐指数:

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深度解析Graph Embedding

Graph Embedding是推荐系统、计算广告领域最近非常流行的做法,是从word2vec等一路发展而来的Embedding技术的最新延伸;并且已经有很多大厂将Graph Embedding应用于实践后取得了非常不错的线上效果。 word2vec和由其衍生出的item2vec ...

Sat Oct 05 04:24:00 CST 2019 0 3354
ArangoDB 学习笔记 (4)graph

一个graph包含vertices 和edges。edges被存储在edges document当中。vertices可以是document collection 中的document也可以是edge document中的document。所以说edges也可以被当做vertices来使用 ...

Sat Sep 15 23:52:00 CST 2018 0 830
TensorFlow学习graph和session

引言: 按照我的理解,graph相当于一块空白的面包板(电路板,可以在上面插电路元件设计电路,供电调试),上面搭建了许多子模块,自顶向下构成一整个功能电路,整个模块有输入输出端口,里面的子模块或者部分子模块 构成的模块也有输入和输出端口。搭建好的这个电路板就是 'graph ...

Sat Dec 28 01:08:00 CST 2019 0 1031
谷歌Colab使用深度学习

1. Coalb简介 Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具,主要用于机器学习的开发和研究。这款工具现在可以免费使用,但是不是永久免费暂时还不确定。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用!GPU型号是Tesla K80!你可以在上面 ...

Mon Nov 09 21:11:00 CST 2020 0 591
使用GOOGLE COLAB训练深度学习模型

使用 谷歌提供了免费的K80的GPU用于训练深度学习的模型。而且最赞的是以notebook的形式提供,完全可以做到开箱即用。你可以从Google driver处打开。或者这里 默认创建的是没有GPU的,我们需要修改,点击“代码执行程序” 然后就会有GPU使用了 挂在Google云盘 ...

Sun Jan 28 01:56:00 CST 2018 0 2095
NLP与深度学习(六)BERT模型的使用

从头开始训练一个BERT模型是一个成本非常高的工作,所以现在一般是直接去下载已经预训练好的BERT模型。结合迁移学习,实现所要完成的NLP任务。谷歌在github上已经开放了预训练好的不同大小的BERT模型,可以在谷歌官方的github repo中下载[1]。 以下是官方提供的可下 ...

Sun Oct 10 07:13:00 CST 2021 2 16929
 
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