最大类间方差法(OTSU)（转）
最大类间方差法（otsu）的原理： 阈值将原图象分成前景，背景两个图象。 前景：用n1,csum, m1来表示在当前阈值下的前景的点数，质量矩，平均灰度 后景：用n2, sum-csum, m2来表示在当前阈值下的背景 ...
原文：（转）最大类间方差法(Otsu)
http: www.cnblogs.com xiaomanon p .html utm source tuicool amp utm medium referral 由Otsu 大津展之 于 年提出的最大类间方差法，是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的。 参考文献： Otsu N. A threshold selection method from gr ...
2017-06-05 10:19 0 5171 推荐指数：
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最大类间方差法(Otsu)
由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法，是引起较多关注的一种阈值选取方法。它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的。 参考文献： [1] Otsu N. A threshold selection method from gray-level ...
python---简单最大类间方差法（OTSU）算法
截图： ...
自适应阈值二值化之最大类间方差法(大津法，OTSU)
最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致 ...
图像二值化----otsu（最大类间方差法、大津算法）
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Matlab之图像二值化----otsu（最大类间方差法、大津算法）
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matlab练习程序（最大类间方差二值化图像）
这个过去也实现过，不过现在回头看，当时写的还真是糟糕，所以现在决定用matlab重写了。而且当时的方法现在来看还真是不怎么样呢。 这里用的方法是《特征提取与图像处理》3.3.4里的。 ...
【转】七种常见阈值分割代码(Otsu、最大熵、迭代法、自适应阀值、手动、迭代法、基本全局阈值法)
http://blog.csdn.net/xw20084898/article/details/17564957 一、工具：VC+OpenCV 二、语言：C++ 三、原理 otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级 ...