python 求拒绝域和卡方值 import scipy.stats as ss obs=[107,198,192,125,132,248] exp=[167]*6 #拒绝域 1%的显著水平,自由度5 jjy=ss.chi2.isf ...

如果你在寻找卡方分布是什么？如何实现卡方检验？那么请看这篇博客，将以通俗易懂的语言，全面的阐述卡方、卡方检验及其python实现。 1. 卡方分布 1.1 简介 抽样分布有三大应用：T分布、卡方分布和$\Gamma$分布。可以简单用四个字概括它们的作用：“以小博大”，即通过小数量的样本容量 ...

与观测值差别越大,\(X^2\)越大 Contingency table(联连表) 介绍卡方检 ...

实验中的Friedman检验方法代码实现，代码如下： 算法间是否存在显著性差异需要将result与临界值作比较，临界值查表可得。 对于k个算法,n个数据集，查表中(k-1, (n-1)*(k-1))处的值即为临界值 ...

python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课（博主亲自录制视频）：http://dwz.date/b9vv 模型和统计项目可联系 QQ：231469242 目录： 1.Shapiro-Wilk test ...

MK检验：时间序列进行检测，并找出突变点，本文参考网上的matlab程序改写为python代码如下： ...

心理学中的卡方检验： 卡方图 如果是计数数据，并且n大于40，并且每个单元格内的数据都大于5，那么用person 卡方检验 如果是检验的结果是p小于0.05，则可能两种变量有相关，相关强度的度量用列联系数C来刻画 比如： 自己对于所谓 ...

卡方检验的定义 卡房检验可以来检验两个因素的关联性，但是不能直接表示出关联的强弱，常见的2x2卡方和列联表组合。 卡方检验是一种非参数检验方法。 相对来说，非参数检验对数据分布的要求比较宽松，并且也不要求太大数据量。 卡方检验是一种对计数资料的假设检验方法，主要是比较理论频数和实际频数的吻合 ...