推荐系统（14）—— 快手推荐精排模型的发展史
1、参数个性化 CTR 模型 - PPNet 2019 年之前，快手 App 主要以双列的瀑布流玩法为主，用户同视频的交互与点击，观看双阶段来区分。在这种形式下， CTR 预估模型变得尤为关键，因为它将直接决定用户是否愿意点击展示给他们的视频。彼时业界主流的推荐模型还是以 DNN ...
原文：itemKNN发展史----推荐系统的三篇重要的论文解读
itemKNN发展史 推荐系统的三篇重要的论文解读 本文用到的符号标识 Item based CF 基本过程： 计算相似度矩阵 Cosine相似度 皮尔逊相似系数 参数聚合进行推荐 根据用户项目交互矩阵 A 计算相似度矩阵 W ： 这样，用户对整个项目列表的偏好值可以如下计算： tilde a i T a i T times W 例如，对于 j 号物品，用户的偏好值如此计算： tilde a u, ...
2017-06-04 23:43 0 3576 推荐指数：
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