统计决策——贝叶斯决策理论（Bayesian Decision Theory）
（本文为原创学习笔记，主要参考《模式识别（第三版）》（张学工著，清华大学出版社出版）） 1.概念 将分类看做决策，进行贝叶斯决策时考虑各类的先验概率和类条件概率，也即后验概率。考虑先验概率意味着对样本总体的认识，考虑类条件概率是对每一类中某个特征出现频率的认识。由此不难发现，贝叶斯决策 ...
原文：【Bayesian】贝叶斯决策方法（Bayesian Decision Method）
已知某条件概率，如何得到两个事件交换后的概率，也就是在已知P A B 的情况下如何求得P B A 。这里先解释什么是条件概率： 表示事件B已经发生的前提下，事件A发生的概率，叫做事件B发生下事件A的条件概率。其基本求解公式为：。 贝叶斯定理之所以有用，是因为我们在生活中经常遇到这种情况：我们可以很容易直接得出P A B ，P B A 则很难直接得出，但我们更关心P B A ，贝叶斯定理就为我们打 ...
2017-06-04 20:55 0 2578 推荐指数：
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