决策树之python实现ID3算法（例子）
。 决策树最经典的算法包括：ID3、C4.5以及CART算法，ID3与C4.5算法相似，C4.5在特征选择时 ...
原文：决策树---ID3算法（介绍及Python实现）
决策树 ID 算法 决策树： 以天气数据库的训练数据为例。 Outlook Temperature Humidity Windy PlayGolf sunny FALSE no sunny TRUE no overcast FALSE yes rainy FALSE yes rainy FALSE yes rainy TRUE no overcast TRUE yes sunny FALSE no ...
2017-06-04 12:16 0 15328 推荐指数：
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决策树ID3算法--python实现
参考： 统计学习方法》第五章决策树】 http://pan.baidu.com/s/1hrTscza 决策树的python实现 有完整程序 决策树（ID3、C4.5、CART、随机森林） 对 决策树的python实现进行了详细的介绍 ...
python实现决策树ID3算法
一、决策树概论 决策树是根据训练数据集，按属性跟类型，构建一棵树形结构。可以按照这棵树的结构，对测试数据进行分类。同时决策树也可以用来处理预测问题（回归）。 二、决策树ID3的原理 有多种类型的决策树，本文介绍的是ID3算法。 首先按照“信息增益”找出最有判别力的属性，把这个属性 ...
决策树算法以及matlab实现ID3算法
本文将详细介绍ID3算法，其也是最经典的决策树分类算法。 1、ID3算法简介及基本原理 ID3算法基于信息熵来选择最佳的测试属性，它选择当前样本集中具有最大信息增益值的属性作为测试属性；样本集的划分则依据测试属性的取值进行，测试属性有多少个不同的取值就将样本集划分为多少个子样本集，同时决策树 ...
决策树ID3算法的java实现
决策树的分类过程和人的决策过程比较相似，就是先挑“权重”最大的那个考虑，然后再往下细分。比如你去看医生，症状是流鼻涕，咳嗽等，那么医生就会根据你的流鼻涕这个权重最大的症状先认为你是感冒，接着再根据你咳嗽等症状细分你是否为病毒性感冒等等。决策树的过程其实也是基于极大似然估计。那么我们用一个什么标准 ...
决策树之ID3算法
一、决策树之ID3算法简述 1976年-1986年，J.R.Quinlan给出ID3算法原型并进行了总结，确定了决策树学习的理论。这可以看做是决策树算法的起点。1993，Quinlan将ID3算法改进成C4.5算法，称为机器学习的十大算法之一。ID3算法的另一个分支是CART ...
决策树 - ID3算法
ID3算法的核心思想就是以信息增益度量属性选择，选择分裂后信息增益最大的属性进行分裂。 例子 训练数据 每一行代表一个数据，前4个元素表示输入，最后一个是标签。 测试数据 算法讲解 设 \(D\) 为用类别标签 \(p_i\) 对训练元组进行的划分，则 \(D\) 的信息熵表示 ...
决策树算法（ID3）
Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis ...