这里有NDVI250m分辨率的数据,目标:合成年最大值数据 【Spatial Analyst工具】|【局部分析】|【像元统计数据】 ...
最大合成法 MVC 能够在Envi中的Band Math中进行,式子是B gt B ,可是无法批量化。本文实如今ArcGIS中利用Python代码批量进行,例如以下: 用到的Modis NDVI数据是在MRT中进行拼接与转投影后的月数据,一个月有两期,数据格式是.tif,文件名称的格式如: . km days NDVI.tif。 . km days NDVI.tif代表 年 月份的两期数据。本次 ...
2017-06-04 11:47 0 1267 推荐指数:
这里有NDVI250m分辨率的数据,目标:合成年最大值数据 【Spatial Analyst工具】|【局部分析】|【像元统计数据】 ...
NDVI是归一化植被指数,常用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等,范围为-1到1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等;0表示有岩石或裸土等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大; 此次所用NDVI数据来源于NASA官网的MOD13A3产品,前期用MRT对所下载的数据进行了 ...
在输入代码之前,需要先用arcgis把需要处理的数据导入,再把研究区shp导入,然后定义投影,先掩膜处理一个数据,再进行下一步输入代码批量处理数据的步骤。如果 不先定义投影,可能会出现输入代码不执行的情况。 效果如图 ...
本人初次尝试用Python批量下载DACC的MODIS数据,记下步骤,提醒自己,数据还在下载,成功是否未知,等待结果中。。。。。。 若有大佬发现步骤有不对之处,望指出,不胜感激。 1.下载Python:https://www.python.org/downloads/ (1)在下面版本中任选 ...
时间序列S-G滤波之Python 根据上上篇博文(MODIS系列之NDVI(MOD13Q1)五:NDVI处理流程 )做出的NDVI。我们求NDVI时间序列图,但该NDVI时序图为地表各土地类型综合的NDVI时序图。(详情同样参考该系列五博文的文底) 建议:大家应该也能发现从网上粘贴的代码 ...
大,需要进行批量处理时。模板文档或代码要杜绝出现细节错误。容易一锅端,费时间且低效率。 处理工具: ...
下面的代码主要用于使用python语言调用NASA官方的MODIS处理工具HEG进行投影坐标转换与重采样批量处理 主要参考 HEG的用户手册:https://newsroom.gsfc.nasa.gov/sdptoolkit/HEG/HEG215 ...
引言: 写MODIS数据处理这个系列文章的初衷,主要是为了分享本人处理MODIS数据方面的一些经验。鉴于网上对这方面系统性的总结还比较少,我搜集资料时也是走了许多的弯路,因此希望通过此文让初学者能够更快的入门,把时间多花费在数据分析方法的创新上,而不是在机械式的处理数据上。本系列包括的MODIS ...