1. 数据准备：收集数据与读取 2. 数据预处理：处理数据 3. 训练集与测试集：将先验数据按一定比例进行拆分。 4. 提取数据特征，将文本解析为词向量 。 5. 训练模型：建立模型，用训练数据训练模型。即根据训练样本集，计算词项出现的概率P(xi|y)，后得到各类下词汇出现概率的向量 ...

R语言数据分析系列六 —— by comaple.zhang 上一节讲了R语言作图，本节来讲讲当你拿到一个数据集的时候怎样下手分析，数据分析的第一步。探索性数据分析。 统计量，即统计学里面关注的数据集的几个指标。经常使用的例如以下：最小值，最大值，四分位数 ...

数据结构 创建向量和矩阵 函数c(), length(), mode(), rbind(), cbind() 求平均值，和，连乘，最值，方差，标准差 函数mean(), sum(), min(), max(), var(), sd(), prod ...

数据结构 创建向量和矩阵 1 函数 c ...

一个简单的例子！环境：CentOS6.5Hadoop集群、Hive、R、RHive，具体安装及调试方法见博客内文档。 名词解释： 先验概率：由以往的数据分析得到的概率, 叫做先验概率。 后验概率：而在得到信息之后，再重新加以修正的概率叫做后验概率。贝叶斯分类是后验概率。 贝叶斯 ...

接着案例一，我们再使用另一种方法实例一个案例 直接上代码： 预测结果为： 可见该苹果的口味为：bad *********************************************这里是分割线 ...

案例三比较简单，不需要自己写公式算法，使用了R自带的naiveBayes函数。 代码如下： 预测结果为： 和原数据一样！ *********************************这里是分割线 ...

我们知道统计数据的类型分为分类数据和数值型数据，那对于分类数据而言，如果我想对其进行统计分析主要涉及哪些方面呢？ 内容目录 分类数据的描述统计 分类数据的推断统计 1 分类数据的描述统计 分类数据的基本描述方式 频数列表 百分比 累计频数 累计百分比 ...