...

...

进程池的概念，定义一个池子，在里面放上固定数量的进程，有需求来了，就拿一个池中的进程来处理任务，等到处理完毕，进程并不关闭，而是将进程再放回进程池中继续等待任务。如果有很多任务需要执行，池中的进程数量不够，任务就要等待之前的进程执行任务完毕归来，拿到空闲进程才能继续执行。也就是说，池中进程的数量 ...

有些情况下，所要完成的工作可以分解并独立地分布到多个工作进程，对于这种简单的情况，可以用Pool类来管理固定数目的工作进程。作业的返回值会收集并作为一个列表返回。（以下程序cpu数量为2，相关函数解释见python 进程池2 - Pool相关函数）。 运行 ...

import os,time,random from multiprocessing import Pool def task(name): print('正在运行的任务：%s，PID：（%s）'%(name,os.getpid())) start=time.time ...

一、multiprocessing模块 multiprocessing模块提供了一个Process类来代表一个进程对象，multiprocessing模块像线程一样管理进程，这个是multiprocessing的核心，它与threading很相似，对多核CPU的利用率会比threading好的多 ...

本文转至http://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4465768.html，在其基础上进行了一些小小改动。 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接 ...

　　平常会经常用到多进程，可以用进程池pool来进行自动控制进程，下面介绍一下pool的简单使用。 　　需要主动是，在Windows上要想使用进程模块，就必须把有关进程的代码写if __name__ == ‘__main__’ :语句的下面，才能正常使用Windows下的进程模块。Unix ...