1.训练集测试集划分（同上一篇） 2.代码部分 %% 利用HOG + LBP分类 %% 1 数据集，包括训练的和测试的 currentPath = pwd; % 获得当前的工作目录 imdsTrain = imageDatastore(fullfile(pwd ...

1.将图片分为测试和验证集合，分别为train_images和test_image 2.代码编写（HOG思想不做介绍，网上太多） 1）训练部分代码：training.m %% 该函数是使用HOG来提取test_images下图片的特征的，代码编写参考matlab官方文档 ...

当我们照常使用分类器函数svmclassify时，2018版的matlab会报出以下错误： 解决办法： 1，下载libsvm（一般下载最新版本就ok了）包，并将其添加至matlab的toolbox文件里。 　　并打开matlab编辑器，主页 / 设置路径 / 添加并包含子文件夹 ...

准备工作： https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/，下载LIBSVM；（LIBSVM工具相较于MATLAB自带的工具：1）.支持多分类及回归（‘-s 0’ ,‘-s 1' -> 多分类'-s 3'；'-s 4' -> 回归；'-s ...

数据集需要自行处理，这里针对的是Cancer数据集 clearticload('C:\Users\Administrator\Desktop\Cancer.mat')mu=Cancer(1:4 ...

这几天看了看LBP及其人脸识别的流程，并在网络上搜相应的python代码，有，但代码质量不好，于是自己就重新写了下，对于att_faces数据集的识别率能达到95.0%~99.0%（40种类型，每种随机选5张训练，5张识别），全部代码如下，不到80行哦。 #coding:utf-8 ...

一种图像特征的提取算法。 算法步骤： 1.用3*3的模板对图像每个像素进行处理，比较当前像素和周围像素的大小，将大于当前像素的置1，小于的置0。 2.对这周围八个像素进行编码，这八个0和1正好是 ...

二分类转载自https://blog.csdn.net/on2way/article/details/47838337 多分类转载自https://blog.csdn.net/on2way/article/details/48006539 作为(曾)被认为两大最好的监督分类算法 ...