1.训练集测试集划分(同上一篇) 2.代码部分 %% 利用HOG + LBP分类 %% 1 数据集,包括训练的和测试的 currentPath = pwd; % 获得当前的工作目录 imdsTrain = imageDatastore(fullfile(pwd ...
.训练集测试集划分 同上一篇 .代码部分 训练部分代码:training.m 该函数是使用LBP来提取test images下图片的特征的,代码编写参考matlab官方文档 .获取图片以及相关的分类 currentPath pwd 获得当前的工作目录 imdsTrain imageDatastore fullfile pwd, train images ,... IncludeSubfolder ...
2017-06-03 12:38 6 3390 推荐指数:
1.训练集测试集划分(同上一篇) 2.代码部分 %% 利用HOG + LBP分类 %% 1 数据集,包括训练的和测试的 currentPath = pwd; % 获得当前的工作目录 imdsTrain = imageDatastore(fullfile(pwd ...
1.将图片分为测试和验证集合,分别为train_images和test_image 2.代码编写(HOG思想不做介绍,网上太多) 1)训练部分代码:training.m %% 该函数是使用HOG来提取test_images下图片的特征的,代码编写参考matlab官方文档 ...
当我们照常使用分类器函数svmclassify时,2018版的matlab会报出以下错误: 解决办法: 1,下载libsvm(一般下载最新版本就ok了)包,并将其添加至matlab的toolbox文件里。 并打开matlab编辑器,主页 / 设置路径 / 添加并包含子文件夹 ...
准备工作: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/,下载LIBSVM;(LIBSVM工具相较于MATLAB自带的工具:1).支持多分类及回归(‘-s 0’ ,‘-s 1' -> 多分类'-s 3';'-s 4' -> 回归;'-s ...
数据集需要自行处理,这里针对的是Cancer数据集 clearticload('C:\Users\Administrator\Desktop\Cancer.mat')mu=Cancer(1:4 ...
这几天看了看LBP及其人脸识别的流程,并在网络上搜相应的python代码,有,但代码质量不好,于是自己就重新写了下,对于att_faces数据集的识别率能达到95.0%~99.0%(40种类型,每种随机选5张训练,5张识别),全部代码如下,不到80行哦。 #coding:utf-8 ...
一种图像特征的提取算法。 算法步骤: 1.用3*3的模板对图像每个像素进行处理,比较当前像素和周围像素的大小,将大于当前像素的置1,小于的置0。 2.对这周围八个像素进行编码,这八个0和1正好是 ...
二分类转载自https://blog.csdn.net/on2way/article/details/47838337 多分类转载自https://blog.csdn.net/on2way/article/details/48006539 作为(曾)被认为两大最好的监督分类算法 ...