1.训练集测试集划分(同上一篇) 2.代码部分 %% 利用HOG + LBP分类 %% 1 数据集,包括训练的和测试的 currentPath = pwd; % 获得当前的工作目录 imdsTrain = imageDatastore(fullfile(pwd ...
.将图片分为测试和验证集合,分别为train images和test image .代码编写 HOG思想不做介绍,网上太多 训练部分代码:training.m 该函数是使用HOG来提取test images下图片的特征的,代码编写参考matlab官方文档 .获取图片以及相关的分类 currentPath pwd 获得当前的工作目录 imdsTrain imageDatastore fullfil ...
2017-06-03 12:33 2 2899 推荐指数:
1.训练集测试集划分(同上一篇) 2.代码部分 %% 利用HOG + LBP分类 %% 1 数据集,包括训练的和测试的 currentPath = pwd; % 获得当前的工作目录 imdsTrain = imageDatastore(fullfile(pwd ...
1.训练集测试集划分(同上一篇) 2.代码部分 1)训练部分代码:training.m %% 该函数是使用LBP来提取test_images下图片的特征的,代码编写参考matlab官方文档 %% 1.获取图片以及相关的分类 currentPath = pwd; % 获得 ...
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当我们照常使用分类器函数svmclassify时,2018版的matlab会报出以下错误: 解决办法: 1,下载libsvm(一般下载最新版本就ok了)包,并将其添加至matlab的toolbox文件里。 并打开matlab编辑器,主页 / 设置路径 / 添加并包含子文件夹 ...
准备工作: https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/,下载LIBSVM;(LIBSVM工具相较于MATLAB自带的工具:1).支持多分类及回归(‘-s 0’ ,‘-s 1' -> 多分类'-s 3';'-s 4' -> 回归;'-s ...
数据集需要自行处理,这里针对的是Cancer数据集 clearticload('C:\Users\Administrator\Desktop\Cancer.mat')mu=Cancer(1:4 ...
和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中,尤 ...
本博客只用于学习,如果有错误的地方,恳请指正,如需转载请注明出处。 看机器学习也是有一段时间了,这两天终于勇敢地踏出了第一步,实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载,https://github.com/subicWang/HOG-SVM-classifer。大家都说 ...