1 贴出完整日志信息 2 原因，原因是因为Spark提交任务到yarn集群，需要上传Hadoop相关yarn的jar包 3 解决办法，提前上传到HDFS集群，并且在Spark配置文件指定文件路径，就可以避免每次提交任务到Yarn都需要重复上传文件 4 配置步骤 Spark版本 ...

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一、参数说明 启动Spark任务时，在没有配置spark.yarn.archive或者spark.yarn.jars时， 会看到不停地上传jar，非常耗时；使用spark.yarn.archive可以大大地减少任务的启动时间，整个处理过程如下。 二、spark.yarn.archive使用 ...

Hadoop Yarn解析： 1. Yarn是Hadoop推出整个分布式（大数据）集群的资源管理器，负责资源的管理和分配，基于Yarn，我们可以在同一个大数据集群上同时运行多个计算框架。例如：Spark、MapReduce、Storm等 2. Yarn基本工作流程： 注意 ...

Spark 可以跑在很多集群上，比如跑在local上，跑在Standalone上，跑在Apache Mesos上，跑在Hadoop YARN上等等。不管你Spark跑在什么上面，它的代码都是一样的，区别只是–master的时候不一样。其中Spark on YARN是工作中或生产上用的非常多的一种 ...

　　本文是基于已经搭建好且正常运行的Spark以及Hadoop集群上进行，为了支持Spark on Yarn是需要额外的配置。 1、Spark on Yarn配置 　　在搭建好的Spark上修改spark-env.sh文件： 　　添加以下配置： 　　yarn ...

　　Spark on YARN的原理就是依靠yarn来调度Spark，比默认的Spark运行模式性能要好的多，前提是首先部署好hadoop HDFS并且运行在yarn上，然后就可以开始部署spark on yarn了，假设现在准备环境已经部署完毕，这里是在CDH 环境下部署Spark ...

准备 下载spark,地址：http://spark.apache.org/downloads.html 下载不带hadoop预编译环境的spark最新版本，好处是可以自由使用最新版本的hadoop 下载hadoop,地址：https://hadoop ...