最近看了《Python数据挖掘入门与实战》,网上有说翻译地不好的,但是说实话,我觉得这本书还是相当不错的。作者Robert Layton是sklearn的开发者之一,书中介绍了很多sklearn使用的技巧和拓展的方法。这里就书中关于sklearn的部分,还有自己学习sklearn的知识,我做一个 ...
在机器学习和数据挖掘的应用中,scikit learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。学习使用scikit learn的过程中,我自己也在补充着机器学习和数据挖掘的知识。这里根据自己学习sklearn的经验,我做一个总结的笔记。另外,我也想把这篇笔记一直更新下去。 scikit learn基础介绍 . 估计器 Estimator 估计器,很多时候可以 ...
2017-06-01 22:28 0 6493 推荐指数:
最近看了《Python数据挖掘入门与实战》,网上有说翻译地不好的,但是说实话,我觉得这本书还是相当不错的。作者Robert Layton是sklearn的开发者之一,书中介绍了很多sklearn使用的技巧和拓展的方法。这里就书中关于sklearn的部分,还有自己学习sklearn的知识,我做一个 ...
在集成学习之Adaboost算法原理小结中,我们对Adaboost的算法原理做了一个总结。这里我们就从实用的角度对scikit-learn中Adaboost类库的使用做一个小结,重点对调参的注意事项做一个总结。 1. Adaboost类库概述 scikit-learn中 ...
。scikit-learn的实现使用了NumPy中的arrays,所以,我们要使用NumPy来载入cs ...
本文在主成分分析(PCA)原理总结和用scikit-learn学习主成分分析(PCA)的内容基础上做了一些笔记和补充,强调了我认为重要的部分,其中一些细节不再赘述。 Jupiter notebook版本参见我的github: https://github.com/konatasick ...
了,每个工具都有其利弊,但是Python在各方面都相对胜出一些,这是因为scikit-learn库实现了很 ...
1. Dataset scikit-learn提供了一些标准数据集(datasets),比如用于分类学习的iris 和 digits 数据集,还有用于归约的boston house prices 数据集。 其使用方式非常简单如下所示 ...
scikit-learn点滴 scikit-learn是非常漂亮的一个机器学习库,在某些时候,使用这些库能够大量的节省你的时间,至少,我们用Python,应该是很难写出速度快如斯的代码的. scikit-learn官方出了一些文档,但是个人觉得,它的文档很多东西都没有讲清楚,它说算法原理 ...
首先是sklearn的官网:http://scikit-learn.org/stable/ 在官网网址上可以看到很多的demo,下边这张是一张非常有用的流程图,在这个流程图中,可以根据数据集的特征,选择合适的方法。 2.sklearn使用的小例子 ...