原文:使用 GPU 加速计算

U n i t y 提供了 Compute Shader link 来使得我们可以将大量的复杂重复的计算交给并行的 GPU 来处理,正是由于并行原因,这样就可以大大加快计算的速度,相比在 CPU 的线程中有着巨大的优势。类似 OpenglES . 的 Transform Feedback link 和 Metal 的 Data Parallel Compute Processing link 都 ...

2017-06-01 19:55 0 6460 推荐指数:

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Tensorflow使用GPU加速

测试faster-rcnn时,cpu计算速度较慢,调整代码改为gpu加速运算 将 with tf.Session() as sess: 替换为 之后出现显存占满、而GPU利用率为0的情况,经查阅官方文档得知“在GPU上,tf.Variable操作只支持实数型 ...

Wed Aug 14 05:05:00 CST 2019 0 12070
【Python-GPU加速】基于Numba的GPU计算加速(一)基本

Numba是一个可以利用GPU/CPU和CUDA 对python函数进行动态编译,大幅提高执行速度的加速工具包。 利用修饰器@jit,@cuda.jit,@vectorize等对函数进行编译 JIT:即时编译,提高执行速度 基于特定数据类型 集中于 ...

Sat Nov 24 07:49:00 CST 2018 0 3228
pytorch使用gpu加速的方法

一、默认gpu加速 一般来说我们最常见到的用法是这样的: 或者说: 这样我们就可以把某一个向量或者模型进行gpu训练 二、指定gpu加速 来指定使用的具体设备。如果没有显式指定设备序号的话则使用torch.cuda.current_device()对应的序号。 ...

Mon May 17 16:38:00 CST 2021 0 1805
在Android上使用OpenCL调用GPU加速

在Android上还实现了很多种并行化的算法,比如SHA-1、HDR、K-means、NL-means、SRAD等等,会在近期整理好之后开源的。 原文发表在了 异构开发技术社区 整理成教程是 ...

Tue May 31 17:50:00 CST 2016 0 2926
ffmpeg 进阶使用Nvidia GPU进行加速

GPU测试 ffmpeg -c:v h264_cuvid -rtsp_transport tcp -i rtsp://admin:Admin123@192.168.64.178/h264/1/main/av_stream -y -qscale 5 -f image2 -r 1 -t ...

Wed Aug 21 19:21:00 CST 2019 0 4966
0704-使用GPU加速_cuda

0704-使用GPU加速_cuda 目录 一、CPU 和 GPU 数据相互转换 二、使用 GPU 的注意事项 三、设置默认 GPU 四、GPU 之间的切换 pytorch完整教程目录:https://www.cnblogs.com ...

Fri Apr 30 21:09:00 CST 2021 2 1217
AI解决方案:边缘计算GPU加速平台

AI解决方案:边缘计算GPU加速平台 一.适用于边缘 AI 的解决方案 AI 在边缘蓬勃发展。AI 和云原生应用程序、物联网及其数十亿的传感器以及 5G 网络现已使得在边缘大规模部署 AI 成为可能。但它需要一个可扩展的加速平台,能够实时推动决策,并让各个行业都能为行动点(商店 ...

Thu May 28 02:54:00 CST 2020 0 796
 
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