使用python asyncio实现了一个异步代理池,根据规则爬取代理网站上的免费代理,在验证其有效后存入redis中,定期扩展代理的数量并检验池中代理的有效性,移除失效的代理。同时用aiohttp实现了一个server,其他的程序可以通过访问相应的url来从代理池中获取代理。 源码 ...
相关博客: Python实现的异步代理爬虫及代理池 基本功能 在啃完 流畅的Python 之后,发现我之前实现的proxypool是有问题的:它虽然使用了asyncio的,但却不是并发的,依旧是顺序的,所以运行的速度非常慢。在实现并发后,按照现有的 个规则爬取一次这 个代理网站目前用时不到 分钟,而之前仅爬取西祠就需要 个小时。github上的代码已更新。 并发访问网站的例子 下面就是一个并发访问 ...
2017-06-01 15:59 0 2099 推荐指数:
使用python asyncio实现了一个异步代理池,根据规则爬取代理网站上的免费代理,在验证其有效后存入redis中,定期扩展代理的数量并检验池中代理的有效性,移除失效的代理。同时用aiohttp实现了一个server,其他的程序可以通过访问相应的url来从代理池中获取代理。 源码 ...
简介 我们可以从网上或者付费获取大量代理,但是这其中很多依然不可用,那么搭建高效的代理池,对代理ip进行筛选是十分必要的 准备工作: 安装Redis数据库,还需要安装aiohttp、requests、redis-py、pyquery、Flask库,安装流程请百度自行查询 由于文件内容 ...
可能在学习爬虫的时候,遇到很多的反爬的手段,封ip 就是其中之一。 对于封IP的网站。需要很多的代理IP,去买代理IP,对于初学者觉得没有必要,每个卖代理IP的网站有的提供了免费IP,可是又很少,写了个IP代理池 。学习应该就够了 ip代理池 ...
一、代码 ...
业务需求 现需对某国外图片网站进行大量爬取,为提高效率使用多进程,对多个子目录下的图片同时爬取。由于网站对单IP的下载量有限额,需要在额度耗尽时自动从代理池里更换新代理。IP的可用额度无法在本地计算或实时获取,只有在耗尽时才能从目标网站得到异常通知。 业务分析 虽然是单机并发,但所面对的问题 ...
首先需要在ip代理的网站爬取有用的ip,保存到数据库中 随机在数据库中获取一个ip的代码 Middleware动态设置ip代理 ...