特征选择-逻辑回归（L2正则化）、随机森林
一、逻辑回归 wine数据 二、随机森林 wine数据 ...
原文：Logistic逻辑回归 特征选择 分类
特征选择很重要，除了人工选择，还可以用其他机器学习方法，如逻辑回归 随机森林 PCA LDA等。 分享一下逻辑回归做特征选择 特征选择包括: 特征升维 特征降维 特征升维 如一个样本有少量特征，可以升维，更好的拟合曲线 特征X 升维X X 效果验证，做回归 加特征x 之后的效果 特征X X 升维X X X X X X 特征降维 利用L 正则化做特征选择 sparkmllib代码实现 import ...
2017-06-01 15:20 0 2294 推荐指数：
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