数据预处理—标准化/归一化方法（scaler）
数据标准化是数据预处理的重要步骤。 sklearn.preprocessing下包含 StandardScaler, MinMaxScaler, RobustScaler三种数据标准化方法。本文结合sklearn文档，对各个标准化方法的应用场景以及优缺点加以总结概括。 首先，不同类型的机器学习 ...
原文：【转】常用数据标准化（归一化）的方法
源：为什么一些机器学习模型需要对数据进行归一化 zhanlijun 博客园 归一化为什么能提高梯度下降法求解最优解的速度 斯坦福机器学习视频做了很好的解释：https: class.coursera.org ml lecture 如下图所示，蓝色的圈圈图代表的是两个特征的等高线。其中左图两个特征X 和X 的区间相差非常大，X 区间是 , ，X 区间是 , ，其所形成的等高线非常尖。当使用梯度下降 ...
2017-06-01 14:05 0 5293 推荐指数：
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