问题 datafrme提供了强大的JOIN操作,但是在操作的时候，经常发现会碰到重复列的问题。在你不注意的时候，去用相关列做其他操作的时候，就会出现问题 假如这两个字段同时存在，那么就会报错，如下：org.apache.spark.sql.AnalysisException: Reference key is ambiguous 实例 .创建两个df演示实例 显示：df.show 显示：df . ...
2017-06-01 10:10 0 10952 推荐指数：
问题 datafrme提供了强大的JOIN操作,但是在操作的时候，经常发现会碰到重复列的问题。在你不注意的时候，去用相关列做其他操作的时候，就会出现问题！ 假如这两个字段同时存在，那么就会报错，如下：org.apache.spark.sql.AnalysisException ...
be adjusted by setting 'spark.debug.maxToStringFields ...
参考 https://blog.csdn.net/weixin_44634893/article/details/89629399 ...
可以检查Spark的conf目录下是否又hive-site.xml，如果没有，从Hive安装目录conf下拷贝一份过来 ...
说明： spark --version : 2.2.0 我有两个json文件，分别是emp和dept： emp内容如下： dept内容如下： 现在我需要通过sparksql将两个文件加载进来并做join，最后将结果保存到本地 下面是操作步骤 ...
method value join with alternatives: (right: org ...
测试数据： id,name,age,comment,date 1,lyy,28,"aaa bbb",20180102020325 ...
在spark1.X以前，Logging使用的是org.apache.spark.Logging这个类，但是在spark2.X以后，这个类被改成了import org.apache.spark.internal.Logging。下图的spark版本是2.x，可以看出 ...
