K-means算法Java实现
public class KMeansCluster { private int k; //簇的个数 private int num = 100000 ; //迭代次数 private ...
原文：Spark实现K-Means算法
K Means算法是一种基于距离的聚类算法，采用迭代的方法，计算出K个聚类中心，把若干个点聚成K类。 MLlib实现K Means算法的原理是，运行多个K Means算法，每个称为run，返回最好的那个聚类的类簇中心。初始的类簇中心，可以是随机的，也可以是KMean 得来的，迭代达到一定的次数，或者所有run都收敛时，算法就结束。 用Spark实现K Means算法，首先修改pom文件，引入机器学 ...
2017-05-31 20:03 0 9106 推荐指数：
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