基于TensorFlow简单实现手写体数字识别
本案例采用的是MNIST数据集[1]，是一个入门级的计算机视觉数据集。 MNIST数据集已经被嵌入到TensorFlow中，可以直接下载和安装。 此时，文件名为MNIST_data的 ...
原文：Keras实现简单的手写数字识别的学习
使用keras的序贯模型实现单层神经网络对手写数字识别的识别，相当于是一个keras的helloworld级别的程序，就当作深度学习之路的开始。 首先导入需要的函数和包 Sequential 是最简单的模型 序贯模型。通过keras.models导入。 构建模型的网络结构： 通过model.add 增加模型的层数。其中Dense 设定该层的结构，第一个参数表示输出的个数，第二个参数是接受的输入数据 ...
2017-05-31 16:49 0 5218 推荐指数：
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