的链接 3)保存图片 python代码下载流程 1)获取https://wall.alph ...
本篇文章是使用python抓取数据的第一篇,使用requests BeautifulSoup的方法对页面进行抓取和数据提取。通过使用requests库对链家网二手房列表页进行抓取,通过BeautifulSoup对页面进行解析,并从中获取房源价格,面积,户型和关注度的数据。 准备工作 首先是开始抓取前准备工作,导入需要使用的库文件,这里主要使用的是requests和BeautifulSoup两个。T ...
2017-05-31 12:01 0 4149 推荐指数:
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前提准备 安装Python以及必要的模块(requests,bs4),不了解requests和bs4的同学可以去官网看个大概之后再回来看教程 爬虫思路 刚开始写爬虫的小白都有一个疑问,进行到什么时候爬虫还会结束呢?答案是:爬虫是在模拟真人在操作,所以当页面中的next链接不存在 ...
总结起来,有俩点最重要: 1)scrapy使用twisted异步网络框架,类似nodejs,性能高; 2)scrapy内置的selector比beautifulsoup效率要高很多; ...
简介 Python标准库中提供了:urllib、urllib2、httplib等模块以供Http请求,但是,它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网所创建的。它需要巨量的工作,甚至包括各种方法覆盖,来完成最简单的任务。 Requests 是使用 Apache2 Licensed ...
两种爬虫模式比较: 1、requests和beautifulsoup都是库,scrapy是框架。 2、scrapy框架中可以加入requests和beautifulsoup。 3、scrapy基于twisted,性能是最大的优势。 4、scrapy方便扩展,提供了很多内置的功能 ...
第一次写一个算是比较完整的爬虫,自我感觉极差啊,代码low,效率差,也没有保存到本地文件或者数据库,强行使用了一波多线程导致数据顺序发生了变化。。。 贴在这里,引以为戒吧。 没有考虑实际生产中突发的状况,比如网速延迟卡顿等问题。 速度是真慢,有时间会分享给大家 selenium ...
以前搞偷偷摸摸的事,不对,是搞爬虫都是用urllib,不过真的是很麻烦,下面就使用requests + BeautifulSoup 爬爬简单的网页。 详细介绍都在代码中注释了,大家可以参阅。 发现自己表述能力真的是渣啊,慢慢提高吧。 ...
抓取页面数据的时候,有时候我们需要登陆才可以获取页面资源,那么我们需要登陆以后才可以跳转到对应的资源页面,那么我们需要通过模拟登陆,登陆成功以后再次去抓取对应的数据。 首先我们需要通过手动方式来登陆一下,查看一下如何请求登陆 通过下图我们看到真正处理请求的页面是login.php,登陆成功以后 ...