目标定位（Object localization） 不仅要正确分类目标，还要找出目标所在位置 　　让神经网络多输出几个单元，输出一个边界框，具体说就是让神经网络再多输出4个数字，bx,by,bh,bw，这四个数字是被检测对象的边界框的参数化表示 约定 ...

不全，需要慢慢补充 一．运动目标检测 （一）背景差 1.帧差 2.GMM 等 背景减算法可以对背景的光照变化、噪声干扰以及周期性运动等进行建模，在各种不同情况下它都可以准确地检测出运动目标。因此对于固定摄像头的情形，目前大多数的跟踪算法中都采用背景减算法来进行目标检测。背景减算 ...

（1）目标分割，应该是Target Segmentation，应该是data/image segmentation的一种。 这里假定数据是图像，就如楼上说的，任务是把目标对应的部分分割出来。对于一般的光学图像而言，分割像素是一个比较常见的目标 ...

2020-09-24 目前，计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一。计算机视觉实际上是一个跨领域的交叉学科，包括计算机科学（图形、算法、理论、系统、体系结构），数学（信息检索、机器学习），工程 ...

小目标检测技术分析 小目标检测及跟踪系统分为四个模块： · 硬件模块 　　该模块基于标准PCI总线，并配以超大规模可编程芯片(DSP、FPGA)，具有极强的运算、处理能力。 · DSP 程序模块 　　其功能主要实现复杂背景下的小目标检测、跟踪。考虑到系统的实时性要求，复杂背景下的小目标 ...

计算机视觉中关于图像识别有四大类任务： 分类-Classification：解决"是什么？"的问题，即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。 定位-Location：解决"在哪里？"的问题，即定位出这个目标的的位置。 检测-Detection：解决"是什么？在哪 ...

运动目标检测跟踪各过程算法综述 图像预处理数字图像中的几种典型噪声有：高斯噪声来源于电子电路噪声和低照明度或高温带来的传感器噪声；椒盐噪声类似于随机分布在图像上的胡椒和盐粉微粒，主要由图像切割引起或变换域引起的误差 ...

Instant Object Detection in Lidar Point Clouds 传感器：VLP-64 主要工作：完整的激光雷达语义环境感知方案，通过将点云投影到地面栅格图，按照点的密度 ...