用CNN对CIFAR10进行分类（pytorch）
CIFAR10有60000个\(32*32\)大小的有颜色的图像，一共10种类别，每种类别有6000个。 训练集一共50000个图像，测试集一共10000个图像。 先载入数据集 再定义网络架构 开始训练！ 下面是损失的输出 看看在验证集上的表现如何！ 以及它的输出 ...
原文：cifar10 error
AttributeError: module object has no attribute SummaryWriter tf.train.SummaryWriter改为：tf.summary.FileWriter summary.murge all AttributeError: module object has no attribute summaries tf.merge all summ ...
2017-05-30 23:06 0 1330 推荐指数：
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