原文:学习笔记TF016:CNN实现、数据集、TFRecord、加载图像、模型、训练、调试

AlexNet Alex Krizhevsky,ILSVRC 冠军 适合做图像分类。层自左向右 自上向下读取,关联层分为一组,高度 宽度减小,深度增加。深度增加减少网络计算量。 训练模型数据集 Stanford计算机视觉站点Stanford Dogs http: vision.stanford.edu aditya ImageNetDogs 。数据下载解压到模型代码同一路径imagenet dog ...

2017-05-30 20:04 0 3623 推荐指数:

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tensorflow训练自己的数据集实现CNN图像分类1

利用卷积神经网络训练图像数据分为以下几个步骤 读取图片文件 产生用于训练的批次 定义训练模型(包括初始化参数,卷积、池化层等参数、网络) 训练 1 读取图片文件   这里文件名作为标签,即类别(其数据类型要确定,后面要转为tensor类型数据 ...

Mon Jul 24 19:24:00 CST 2017 87 35157
为深度学习模型加载自定义图像数据集:第1部分

作者|Renu Khandelwal 编译|VK 来源|Towards Data Science 在本文中,你将学习如何加载自定义数据和创建图像序列和测试数据集,作为深度学习模型的输入。 Open CV2 PIL 这里使用的数据集是来自Kaggle的Intel图像 ...

Wed Oct 28 05:41:00 CST 2020 0 538
【转发】实现yolo3模型训练自己的数据集总结

  原文链接:实现yolo3模型训练自己的数据集总结   经过两天的努力,借鉴网上众多博客,在自己电脑上实现了使用yolo3模型训练自己的数据集并进行测试图片。本文主要是我根据下面参考文章一步步实施过程的总结,可能没参考文章中那么详细,但是会包含一些参考文章中没提及的容易掉坑 ...

Fri Apr 12 19:20:00 CST 2019 0 974
TensorFlow学习笔记——LeNet-5(训练自己的数据集

  在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络(链接:请点击我)中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型。那其实之前学习了别人的代码实现了LeNet网络对MNIST数据集训练。而这篇文章是想自己完成LeNet网络来训练自己的数据集。LeNet主要用来进行手写字符的识别 ...

Sun Dec 08 02:12:00 CST 2019 0 2183
【猫狗数据集】保存训练模型加载进行继续训练

2020.3.10 发现数据集没有完整的上传到谷歌的colab上去,我说怎么计算出来的step不对劲。 测试是完整的。 训练集中cat的确是有10125张图片,而dog只有1973张,所以完成一个epoch需要迭代的次数为: (10125+1973)/128=94.515625,约等于 ...

Tue Mar 10 07:51:00 CST 2020 0 1881
 
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