原文:算法8:巧妙的邻接表(数组实现)

之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法,它的空间和时间复杂度都是N ,如今我来介绍第二种存储图的方法:邻接表,这样空间和时间复杂度就都是M。 对于稀疏图来说,M要远远小于N 。 先上数据。例如以下。 第一行两个整数nm。 n表示顶点个数 顶点编号为 n ,m表示边的条数。接下来m行表示,每行有 个数x y z。表示顶点x到顶点y的边的权值为z。下图就是一种使用链表来实现邻接表的方法。 上面这样的实现方 ...

2017-05-30 13:02 0 1637 推荐指数:

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【坐在马桶上看算法算法8:巧妙邻接数组实现

之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法,它的空间和时间复杂度都是N2,现在我来介绍另外一种存储图的方法:邻接,这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说,M要远远小于N2。先上数据,如下。 第一行两个整数n m。n表示顶点 ...

Tue Apr 08 18:00:00 CST 2014 7 3279
邻接的python实现

Vertex类 每个顶点使用字典来跟踪它连接的顶点和每个边的权重。这个字典称为'connectedTo'。 Graph类 测试: 输出: 输出: ...

Sat Jan 12 21:24:00 CST 2019 0 2019
数据结构与算法 - 图的邻接 (思想以及实现方式)

PS:邻接,存储方法跟树的孩子链表示法相类似,是一种顺序分配和链式分配相结合的存储结构。如这个表头结点所对应的顶点存在相邻顶点,则把相邻顶点依次存放于表头结点所指向的单向链表中。图的邻接储存方式相对于邻接矩阵比较节约空间,对于邻接矩阵需要分别把顶点和边(顶点之间的关系)用一维数组和二维数组 ...

Tue Jan 29 03:12:00 CST 2019 4 10807
算法】Dijkstra算法(单源最短路径问题)(路径还原) 邻接矩阵和邻接实现

Dijkstra算法可使用的前提:不存在负圈。 负圈:负圈又称负环,就是说一个全部由负权的边组成的环,这样的话不存在最短路,因为每在环中转一圈路径总长就会边小。 算法描述:   1.找到最短距离已确定的顶点,从它出发更新相邻顶点的最短距离。   2.以后不需要再关心1中的“最短 ...

Mon Oct 23 07:16:00 CST 2017 0 1809
无向图(邻接实现

为什么采用邻接实现? 因为在处理实际问题中,我们经常处理的是稀疏矩阵; 不可接受的; 实现类和方法: 1.点的定义; 2.图的构造方法; 3.增加点; 4.增加边; 5.删除边; 6.打印顶点; 7.打印邻接; 测试只用了 ...

Sat Feb 08 02:28:00 CST 2020 0 209
 
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