1、CIFAR-10,是一个用于做图像分类研究的数据集。 由60000个图片组成 6万个图片中,5万张用于训练,1万张用于测试 每个图片是32x32像素 所有图片可以分成10类 每个图片都有一个标签,标记属于哪一个类 测试集中一个类对应1000张图 训练集中将5万张 ...
CIFAR 可以去http: www.cs.toronto.edu kriz cifar.html下载 记得下载python格式 CIFAR 数据组成: 训练集和测试集分别有 和 张图片,RGB 通道,尺寸 ,如下为data batch 的组成 使用pickle.load函数 : 可以看到有四部分,清晰明了 对于CIFAR 数据的读取,函数有两个,如下所示 其中有几个语句要注意一下: X X.re ...
2017-05-30 10:17 1 14150 推荐指数:
1、CIFAR-10,是一个用于做图像分类研究的数据集。 由60000个图片组成 6万个图片中,5万张用于训练,1万张用于测试 每个图片是32x32像素 所有图片可以分成10类 每个图片都有一个标签,标记属于哪一个类 测试集中一个类对应1000张图 训练集中将5万张 ...
参考:https://jingyan.baidu.com/article/656db9183296c7e381249cf4.html 1、使用读取方式pickle def unpickle(fil ...
小白一枚~ 由于正在学习cs231n,第一节课就涉及到用这个数据集进行图像分类。该数据集的页面:http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html 这篇随笔可以看作个人对于cifar数据集的介绍的中文版,Orz大佬勿嘲笑~~ /********************************************************** ...
本博客只用于学习,如果有错误的地方,恳请指正,如需转载请注明出处。 看机器学习也是有一段时间了,这两天终于勇敢地踏出了第一步,实现了HOG+SVM对图片分类,具体代码可以在github上下载,htt ...
解决Python中下载cifar-10数据集缓慢问题 最近需要使用cifar-10数据集进行开发,但是使用Python在下载的时候发现速度非常慢。下面介绍一下我的解决方法。 1、下载cifax-10数据集,如果使用Python进行下载的话速度比较慢,这里建议你直接到官网进行下载,官网 ...
PS:这是6月份时的一个结课项目,当时的想法就是把之前在Coursera ML课上实现过的对手写数字识别的方法迁移过来,但是最后的效果不太好… 2014年 6 月 一、实验概述 实验采用的是CIFAR-10 图像数据库,一共包括60000幅32x32 彩色图像。这些图像分为10类 ...
本文主要来自Caffe作者Yangqing Jia网站给出的examples。 @article{jia2014caffe, Author = {Jia, Yangqing and Shel ...
关于CIFAR-10数据集向量到三维图片中的转置操作 在CIFAR-10数据集中,图片的储存方式为一维向量,如下图所示 错误方法: 正确方法: 首先使用reshape将numpy变为3x32x32的矩阵, 之后将三个维度进行转置(重新排列)为(dim1,dim2,dim0 ...