理论上，回归分析是在目标变量为连续型数据的情况下建模的，它不能处理目标变量为分类型数据的情况。 而logic回归分析的思路是把分类变量（“是否开通VIP”）转化为连续变量（“开通VIP的概率”），进而使用回归分析的方法间接地研究分类分析的问题。 一、原理 假设vip变量为分类变量，其取值 ...

转自http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797 当我第一遍看完台大的机器学习的视频的时候，我以为我理解了逻辑回归，可后来越看越迷糊，直到看到了这篇文章，豁然开朗 基本原理 Logistic Regression ...

回归分析 相关分析是研究两个或两个以上的变量之间相关程度及大小的一种统计方法 回归分析是寻找存在相关关系的变量间的数学表达式，并进行统计推断的一种统计方法 在对回归分析进行分类时，主要有两种分类方式： 根据变量的数目，可以分类一元 回归、多元回归 根据自变量与因变量 ...

回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量（DV,Dependent Variable）和自变量（IV,Independent Variable）之间的因果关系。本文讲两种回归分析的方法：一般线性回归（ordinary linear ...

相关分析 相关分析定义 相关分析（correlation analysis），相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对详细有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。 相关关系是一种非确定性的关系，比如，以X和Y分别记一个人 ...

1.1 变量间的关系 互有联系的变量之间根据其紧密程度的不同，可以有两种关系，一种确定性关系，一种非确定性关系。 1.1.1 确定性关系 一个变量的变化能完全决定另一个变量的的变化。 ...

目录 Chapter 5：回归参数的估计(3) 3.5 Box-Cox 变换 3.6 广义最小二乘估计 3.7 多重共线性 3.7.1 多重共线性的定义 3.7.2 多重共线性的诊断 ...

目录 Chapter 3：回归参数的估计(1) 3.1 最小二乘估计 3.2 最小二乘估计的性质 Chapter 3：回归参数的估计(1) 3.1 最小二乘估计 用 \(y\) 表示因变量，\(x_1,x_2,\cdots ...